以 AI 與穿戴科技，打造個人化睡眠照護方案
核心團隊
多數人認為睡眠像銀行帳戶，只要時數夠就好。但睡眠科學告訴我們截然不同的現實。
安眠藥幫助入睡，但並不「修復」失眠的根本原因。了解藥物治療的真相與替代方案。
鼾聲不只是噪音，它可能是上呼吸道狹窄的警訊，背後隱藏著健康風險。
攜手國內外頂尖機構與企業，共同推動智慧醫療創新
Academic & Medical Institutions
攜手頂尖企業，共同推動智慧醫療創新
以醫工跨域創新，推動智慧醫療新典範
昇采醫學科技（SCMed Technology Co., Ltd）成立於臺灣，專注於結合人工智慧、物聯網與臨床醫學，致力於開發精準睡眠醫學與呼吸健康照護之創新技術與服務。
我們的團隊由臺北醫學大學醫學院教授劉文德醫師領軍，橫跨醫學、工程、資訊科技等多元專業背景，在睡眠醫學、胸腔醫學與遠距醫療領域已累積超過二十年的研究與臨床經驗。
打造朝向醫療照護典範轉移的智慧健康代理人，讓每個人都能獲得精準、便捷且可及的睡眠與呼吸健康照護。
所有技術與產品均以嚴謹的臨床研究為基礎，發表於國際頂尖期刊。
結合醫學、工程、AI 與資訊科技，創造突破性的醫療解決方案。
持續研發新技術，擁有 22 項專利，涵蓋睡眠監測、呼吸偵測與 AI 分析。
劉文德 教授 / 醫師
臺北醫學大學醫學院醫學系 專任教授
成功大學工程科學系 博士
劉文德醫師為臺北醫學大學醫學院醫學系專任教授，同時是衛生福利部雙和醫院胸腔內科專任主治醫師，曾擔任醫學院人工智慧醫療碩士在職專班主任、雙和醫院睡眠中心主任。研究專長涵蓋睡眠醫學、胸腔醫學與肺復原、慢性肺病監控與遠距醫療等。
2004–2006 年擔任國家高速網路與計算中心兼任副研究員，開發「氣喘格網」(Asthma Grid) 慢性氣喘即時監控平台，2006 年與中華電信合作推出「氣喘手機照護系統」，研究成果刊登於歐洲呼吸雜誌 (ERJ 2011; 37(2):310-317)。
同時開發利用音樂節奏調整步伐的 COPD 居家運動訓練系統 (ERJ 2008; 32(3):651-9)，獲多國專利。
近年主持多項國科會大型研究計畫，結合人工智慧與物聯網科技發展精準睡眠醫學，並與國內外新創公司合作開發睡眠監測智慧醫療平台。自 2021 年起獲得 20 多項專利，涵蓋睡眠呼吸音訊、呼吸中止偵測、記憶學習、心率變異度應用等領域。
跨域專業人才組成的研究與開發團隊
從氣喘格網到 AI 精準睡眠醫學的跨域創新之路
打造朝向醫療照護典範轉移的 AI Agent 系統。
非接觸式雷達技術獲「智慧解決方案組」殊榮。
結合睡眠呼吸健康大數據，發展代謝症候群照護平台。
精準睡眠醫學計畫獲最高榮譽。
四年期國科會大型計畫。
European Respiratory Journal 2011; 37(2):310-317。
European Respiratory Journal 2008; 32(3):651-9。
與中華電信合作推出，ATS 國際會議 Oral Presentation。
擔任國家高速網路與計算中心兼任副研究員，開啟醫工跨域研究。
從居家睡眠檢測到 AI 健康代理人的全方位智慧醫療解決方案
Home Sleep Testing (HST)
傳統睡眠多項生理檢查需要在醫院過夜。我們的居家方案讓您在最熟悉的環境中完成檢測。
僅重 6 克的輕量化設備，睡眠中自動記錄血氧變化。
與路提科技合作開發，偵測重度 OSA 準確度達 87.8%。
多參數生理量測系統，全面掌握睡眠生理數據。
數據驅動的睡眠健康管理系統
整合穿戴式裝置、雲端運算與 AI 分析引擎，建構完整的數據分析流程。
安全儲存與管理所有睡眠生理數據。
深度學習驅動的智慧分析與異常偵測。
AI 對話提供即時衛教與健康建議。
醫師與病患數據可視化共享平台。
結合氣象、空氣品質等環境因素分析。
從研發到臨床落地的完整合作模式
試驗設計到 IRB 申請的全流程支援。
客製化 AI 模型訓練，結合臨床數據驗證效能。
從原型設計到法規認證的完整醫材開發服務。
跨國學術與產業研究合作網絡。
提供數位健康策略規劃與技術導入顧問服務。
緯創醫學/醫倍思（毫米波雷達）、T-Med Technology（加拿大 CPAP）、路提科技 Rooti（穿戴式 ECG）、Belun/緯詠智能（指環血氧）、台大婦產科團隊等。
橫跨 AI、IoT、睡眠醫學與呼吸照護的創新研究
Artificial Intelligence for Precision Sleep Medicine
以超過 500 例多頻道睡眠生理檢查（PSG）為基礎，結合深度學習與 HRV、SpO₂ 等多模態生理訊號，開發 AI 輔助睡眠診斷與風險預測系統。AI 的核心價值在於提早發現高風險族群，並實現精準的個人化治療預測，讓臨床決策從經驗導向轉為數據驅動。
基於 505 例 PSG 資料，運用機器學習從心率變異度（HRV）特徵預測慢波睡眠品質，為居家睡眠評估提供非侵入式的深度睡眠指標。
運用機器學習預測阻塞性睡眠呼吸中止症的覺醒反應模式，輔助 CPAP 壓力的個人化設定，提升治療舒適度與依從性（Kuo et al., 2023）。
針對支氣管鏡檢查中的 BIS 鎮靜深度監測進行臨床研究，結合呼吸介入策略，優化鎮靜安全性與病患舒適度。
結合睡眠呼吸健康大數據，發展代謝症候群與神經退化疾病的風險預測模型，實現從睡眠數據到全身健康的跨領域分析。
透過表型分類（Phenotypic Approaches）將 OSA 細分為低覺醒閾值型、睡姿依賴型、NREM 為主型等亞型，結合多維度參數實現個人化的精準診斷與客製化治療策略。
針對失眠與阻塞性睡眠呼吸中止症共病（COMISA）開發 AI 鑑別模型，兩者常互為因果形成惡性循環，精準辨識有助於選擇最適切的整合治療方案。
研究睡眠呼吸中止症與高血壓、心房顫動、心衰竭、中風等心血管疾病的關聯，開發基於睡眠數據的心血管風險預測模型，實現早期預警與介入。
建構從 STOP-Bang/ESS 量表篩檢到 HSAT/PSG 分層檢查的臨床決策模型，透過 AI 輔助風險分層，降低漏診率並提升醫療資源配置效率。
Non-Contact Sleep Monitoring
運用毫米波雷達與光纖感測技術，實現零接觸的睡眠與生理監測。非穿戴技術最重要的貢獻在於提升長期追蹤的可行性，讓居家持續監測成為可能。與緯創、醫倍思等企業合作開發，成果獲國家醫療品質獎（NHQA）肯定。
與緯創、醫倍思合作開發毫米波雷達睡眠監測系統，透過 FMCW/UWB 雷達技術零接觸偵測呼吸與體動，讓我們能看到過去難以量化的夜間變化趨勢。研究成果發表於 IEEE 國際期刊。
將毫米波雷達應用於血液透析病患的生命徵象監測，即時偵測呼吸異常與血壓變動，提供非接觸式的透析安全預警系統。
光纖感測床墊技術，透過光纖微彎原理偵測臥床者的呼吸頻率與體動，適用於長期照護與居家睡眠品質評估。
運用毫米波雷達監測保留型心衰竭（HFpEF）病患的夜間心率與呼吸模式，探索非侵入式的心臟功能長期追蹤方案。
結合壓力感測與光纖技術的智能床墊系統，可偵測睡姿變化、翻身頻率與呼吸節律，長期追蹤睡眠行為模式變化，適用於居家與長照機構。
運用毫米波雷達 I/Q 回波訊號，結合 AI 演算法自動辨識呼吸暫停、低通氣等異常呼吸事件，輸出估算 AHI 指數，作為居家初步篩檢依據。
整合室內 CO₂ 濃度、溫濕度、噪音與光線等環境感測數據，分析環境因子對睡眠品質的影響，並透過智慧閉環控制優化睡眠環境。
Wearable Devices for Sleep Medicine
整合 Belun 血氧指環、Rooti 貼片式心電圖與全家寶多參數系統，建構從居家到醫院的無縫穿戴監測生態系。工具選擇的關鍵在於回到臨床場景，讓病人願意持續使用才有價值。
與路提科技合作開發的貼片式單極導程心電圖，偵測重度阻塞性睡眠呼吸中止症準確度達 87.8%，為居家睡眠篩檢提供輕量化解決方案。
僅重 6 克的 Belun 指環式血氧監測儀，可在睡眠中自動連續記錄血氧飽和度變化，適合長期居家追蹤與初步篩檢。
Rooti + 全家寶，三個月追蹤物流士睡眠健康。
多參數生理量測系統搭配 PSG 對照驗證，提供心率、血氧、呼吸等多維度居家睡眠數據，支援完整的睡眠品質評估報告。
系統性進行穿戴式裝置與標準多頻道睡眠生理檢查（PSG）的對照驗證研究，評估居家睡眠檢測（HSAT）在不同族群中的診斷一致性與臨床適用性。
探索連續多晚的居家穿戴監測方案，透過跨夜數據分析降低單一夜間檢測的變異性，提升診斷的穩定度與可重複性。
研究口腔結構、上呼吸道肌張力與睡眠呼吸障礙的關聯，結合 Mewing 口咽肌訓練與四維整合式呼吸肌力訓練系統，開發非手術介入方案。
Telemedicine & Remote Patient Monitoring
從氣喘格網到手機照護系統，結合個人化肺復原的遠距醫療平台。跨科整合的價值在於把病人的路走短，而不是把流程走長。核心成果刊登於歐洲呼吸雜誌（European Respiratory Journal），並於美國胸腔學會（ATS）國際會議獲選口頭報告。
與國家高速網路與計算中心合作開發，結合氣象資料與空氣品質數據的慢性氣喘即時監控平台，為國內最早期的遠距醫療創新之一。
2006 年與中華電信合作推出的氣喘手機照護系統，於美國胸腔學會國際會議獲選口頭報告，研究成果刊登於 European Respiratory Journal（2011; 37(2):310-317）。
創新運用音樂節奏引導慢性阻塞性肺病（COPD）病患進行居家運動訓練，以音樂步調調整步伐強度。2006 年 ATS 口頭報告、2008 年 ERJ 刊登（2008; 32(3):651-9），並獲中華民國專利核准。
運用 Rapid 暴露評估模型結合土地利用迴歸（LUR）分析方法，系統性研究 PM2.5/PM10 等空氣污染物與嗜酸性 COPD 急性惡化、睡眠呼吸障礙之相關性。
參與衛福部「在宅急症照護試辦計畫」，開發居家呼吸困難與喘的遠距評估系統，結合穿戴裝置與視訊問診，讓急性呼吸症狀可在家中獲得及時處理。
將個人化肺復原訓練從醫院延伸至居家，透過遠距監控運動耐受度與生理指標，結合音樂節奏引導的步行訓練，提升慢性阻塞性肺病病患的運動能力與生活品質。
主持國科會大型計畫「打造朝向醫療照護典範轉移之智慧健康代理人」，結合人工智慧、物聯網與多模態健康數據，聯合產學界建構新世代的數位健康照護生態系。
橫跨多領域的 22 項創新專利
自 2006 年起，團隊累積取得 22 項專利，涵蓋睡眠監測、呼吸偵測、AI 分析、健康管理等多個領域。
HOUSEHOLD SLEEPING MONITOR, HOUSEHOLD SLEEPING MONITORING SYSTEM AND HOUSEHOLD SLEEP MONITORING AND METHOD FOR SLEEP BREATHING EVENT CLASSIFICATION
EARLY WARNING SYSTEM AND METHOD FOR ABNORMAL EVENT OF CARDIAC
BREATHING DEVICE AND METHOD FOR ADJUSTING OUTPUT AIRFLOW OF BREATHING DEVICE
HUMAN SLEEP STATE AUXILIARY REGULATION SYSTEM
EVALUATION METHOD OF SLEEP QUALITY AND COMPUTING APPARATUS RELATED TO SLEEP QUALITY
RESPIRATORY TRACT AUDIO ANALYSIS SYSTEM AND RESPIRATORY TRACT AUDIO ANALYSIS METHOD
MATTRESS WITH FUNCTION OF DETECTING SLEEP STATE OF USER
FLAVOR DIVERSIFICATION STIMULATION TRAINING SYSTEM AND METHOD
DOSE INHALER, RELATED RECORDING DEVICE AND METHOD FOR DOSE INHALER
SLEEP CYCLE INFORMATION DETECTION METHOD AND DEVICE AND SERVER USING THEREOF
METHOD FOR EXERCISE TOLERANCE MEASUREMENT
PHYSIOLOGICAL FEATURE DETECTION METHOD, ELECTRONIC DEVICE AND SERVER USING THEREOF
VIRTUAL REALITY HEADSET HAVING ADJUSTABLE FOCAL LENGTH
HOME SLEEP MONITORING SYSTEM AND METHOD
DRIVING ABNORMAL BEHAVIOR JUDGMENT SYSTEM AND METHOD AND BEHAVIOR DETECTION DEVICE
HEART RATE AND RESPIRATION CALIBRATION SYSTEM AND METHOD
PREDICTION AND REGULATION SYSTEM AND METHOD FOR ABNORMAL RESPIRATORY EVENT IN SLEEP DURATION AND RESPIRATOR DEVICE
PSYCHOSOMATIC STATE ANALYSIS SUGGESTION SYSTEM
SLEEP QUALITY ASSESSMENT SYSTEM AND METHOD
PORTABLE DEVICE FOR CALCULAING CALORY
INTERPERSONAL INTERACTION STATE ANALYSIS SUGGESTION SYSTEM AND METHOD
國科會大型計畫與產學合作
開發結合 AI Agent 與醫療健康數據的智慧代理人系統。
結合睡眠呼吸健康大數據，發展代謝症候群與神經退化疾病之醫療照護平台。
2020 年獲科技部 AI 投資潛力獎第一名。
睡眠醫學知識文章，由劉文德醫師撰寫
你身邊有睡覺時會大聲打呼，甚至睡到一半突然停止呼吸的親友嗎？這其實是「阻塞型睡眠呼吸中止症（OSA）」的典型症狀。台灣最新前導研究警告：嚴重的睡眠呼吸中止症，可能會增加罹患阿茲海默症的風險...
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系列以輕鬆動畫形式解說睡眠週期、清醒三要素、熬夜排毒等主題，適合一般大眾觀看
講座涵蓋睡眠呼吸中止症、智慧醫療應用、非穿戴式監測等醫學專題
衛教口罩配戴、口呼吸改善、失眠治療、居家長照呼吸照護等實用內容
學術生理監測器導論、肌肉骨骼系統評估、AI醫療與跨科合作等前沿議題
睡眠品質 vs 睡眠時數的真相
藥物治療的真相與替代方案
睡眠癱瘓的科學解釋
鼾聲背後的呼吸道秘密
阻塞型睡眠呼吸中止症的全面認識
睡眠環境因素與睡眠品質
生理時鐘穩定性與睡眠品質
呼吸方式與上呼吸道通暢度
刺激控制療法與床的心理連結
打破焦慮與失眠的惡性循環
作者：劉文德醫師｜臺北醫學大學醫學系 專任教授
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新北市中和區中山路2段296號7樓之5
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www.scmedtech.com
臺北醫學大學醫學院醫學系 劉文德教授研究室
HRV-based Slow Wave Sleep Prediction
基於 505 例多頻道睡眠生理檢查（PSG）資料，運用機器學習從心率變異度（HRV）特徵預測慢波睡眠（Slow Wave Sleep, SWS）品質。HRV 反映自律神經調控狀態，透過時域、頻域與非線性特徵擷取，建立 SWS 佔比與深度的預測模型，為居家環境提供非侵入式的深度睡眠品質指標，降低對傳統 PSG 的依賴。
整合 RMSSD、pNN50、LF/HF ratio 等時域與頻域指標，搭配 Poincaré 散佈圖非線性參數，建構全面的自律神經活動特徵矩陣。
比較 Random Forest、XGBoost、SVM 等演算法，以交叉驗證優化預測 SWS 佔比，實現高精度的居家深度睡眠估計。
搭配穿戴式 HRV 感測裝置，將實驗室級 SWS 評估延伸至居家場域，作為長期追蹤睡眠品質變化的客觀依據。
OSA Arousal Response Prediction
運用機器學習預測阻塞性睡眠呼吸中止症（OSA）的覺醒反應模式與覺醒閾值（Arousal Threshold）。覺醒反應是 OSA 病理機制的核心環節之一，精準預測有助於 CPAP 壓力的個人化設定與治療策略選擇（Kuo et al., 2023）。
透過 PSG 訊號分析量化個別患者的覺醒閾值，區分低覺醒閾值族群，為選擇非 CPAP 替代治療提供依據。
基於覺醒預測結果，個人化調整 CPAP 治療壓力，提升舒適度與長期依從性。
結合 EEG 微覺醒特徵、HRV 自律神經反應與呼吸事件參數，建構多維度覺醒預測模型。
BIS Clinical Research
針對支氣管鏡檢查中的 BIS（Bispectral Index）鎮靜深度監測進行臨床研究。BIS 指數能即時反映大腦皮質活動狀態，透過結合呼吸介入策略，精準控制鎮靜深度，優化檢查過程的安全性與病患舒適度。
BIS 指數連續監測大腦皮質電活動，提供 0-100 量化鎮靜深度指標，輔助麻醉醫師精準調控藥物劑量。
結合支氣管鏡檢查特有的呼吸道管理需求，研究 BIS 導引下的最佳鎮靜方案與安全閾值。
透過前瞻性臨床研究，比較 BIS 導引鎮靜與傳統方法在併發症發生率、恢復時間與病患滿意度的差異。
Metabolic Syndrome Risk Assessment
結合睡眠呼吸健康大數據，發展代謝症候群與神經退化疾病的風險預測模型。OSA 是代謝症候群的獨立危險因子，透過 AI 分析睡眠數據中的代謝風險標記，實現從睡眠數據到全身健康的跨領域預測。
研究間歇性缺氧（IH）與交感神經過度激活對胰島素阻抗、血脂異常、內臟脂肪堆積的影響機制。
分析睡眠碎裂化、深度睡眠減少與類澱粉蛋白清除效率的關聯，探索 OSA 作為失智症早期預測指標的可能性。
整合多中心 PSG 資料庫、穿戴裝置長期數據與代謝生化指標，建構跨領域健康風險預測平台。
Millimeter-Wave Radar Monitoring
與緯創/醫倍思合作開發毫米波（mmWave）雷達非接觸式生命徵象監測技術。利用 FMCW 雷達偵測胸腔微動，實現免穿戴的呼吸與心跳監測，研究成果發表於 IEEE 國際期刊，並獲得國家醫療品質獎（NHQA）肯定。
使用頻率調變連續波（FMCW）雷達，偵測毫米級胸腔起伏，精準擷取呼吸頻率、呼吸暫停事件與心跳訊號。
與雙和醫院合作進行多場域臨床驗證，對比 PSG 金標準，評估雷達在不同睡姿、體型的偵測準確度與穩定性。
研究成果發表於 IEEE Sensors Journal 等國際期刊，並以醫療品質改善成效獲頒 NHQA 國家醫療品質獎。
Radar-based Hemodialysis Care
將毫米波雷達技術應用於血液透析（洗腎）照護場域。透析過程中患者長時間臥床，傳統監測需要多條導線連接，雷達非接觸監測可同時追蹤呼吸、心跳與身體活動，提供即時生命徵象預警。
在透析床上方安裝雷達感測器，免去導線束縛，持續監測呼吸頻率、心率與異常活動事件。
建立透析中低血壓、呼吸異常的自動偵測與預警機制，協助護理人員及早介入處置。
累積每次透析的生命徵象數據，分析透析前後生理變化趨勢，輔助醫師調整透析處方。
Fiber Optic Sensing Technology
運用光纖布拉格光柵（FBG）感測器與光纖壓力感測技術，開發嵌入式床墊呼吸偵測系統。光纖具有高靈敏度、抗電磁干擾、可多點量測的優勢，適合長期居家環境使用。
利用光纖布拉格光柵對應力的高靈敏響應，偵測臥床者胸腹部微壓力變化，反推呼吸波形與呼吸事件。
將光纖感測陣列嵌入床墊材料中，實現完全無感的睡眠呼吸監測，使用者無需配戴任何設備。
佈設多條光纖實現身體不同區域的壓力分佈量測，結合訊號處理演算法區分呼吸、心跳與翻身動作。
Smart Mattress System (I757092)
獲得中華民國專利（I757092）的智慧床墊系統，整合壓力感測與AI演算法，在使用者完全無感的狀態下偵測睡眠呼吸事件與體動，獲得國家醫療品質獎（NHQA）肯定。
床墊內建高密度壓力感測器陣列，精準偵測呼吸起伏、心臟搏動與身體翻動位移。
結合深度學習演算法，從壓力訊號中辨識呼吸暫停、淺呼吸、打鼾等睡眠呼吸事件，計算 AHI 指標。
獲得專利 I757092 保護，並以創新醫療照護應用獲頒國家醫療品質獎。
Rooti Patch-type ECG
與路提科技（Rooti Technology）合作，利用單極導程貼片式心電圖進行居家睡眠呼吸中止症篩檢。研究顯示以單導程 ECG 結合 AI 演算法偵測重度 OSA 準確度達 87.8%，為大規模社區篩檢提供便捷方案。
從單極導程心電圖擷取 HRV、EDR（ECG-derived respiration）等特徵，推估呼吸事件與睡眠結構。
以 PSG 為金標準，單導程 ECG 偵測重度 OSA（AHI≥30）準確度達 87.8%，敏感度與特異度均表現優異。
貼片式設計輕便舒適，適合大規模職場健康檢查與社區睡眠健康篩檢活動。
Belun Ring SpO₂ Monitoring
與 Belun Technology 合作驗證僅重 6 公克的指環式血氧濃度監測儀，可於睡眠中自動記錄整夜血氧飽和度（SpO₂）變化，透過 ODI（Oxygen Desaturation Index）篩檢 OSA，為居家環境提供最輕量化的篩檢工具。
僅重 6 公克的指環形態，幾乎無感配戴，記錄整夜連續 SpO₂ 與脈率數據。
自動計算氧減飽和指數（ODI），以 ≥3% 或 ≥4% 去飽和事件判定標準篩檢 OSA 嚴重度。
數據自動透過藍牙同步至手機 App，雲端上傳後由 AI 分析引擎產出篩檢報告。
Logistics Worker Occupational Sleep Study
針對物流業職業駕駛人的睡眠健康進行居家追蹤研究。物流士長期輪班與不規律作息，是 OSA 高風險族群，透過穿戴式裝置進行多夜居家監測，評估職業暴露對睡眠品質與日間嗜睡的影響。
監測物流士不同班次（日班/夜班/輪班）的睡眠時間、效率與呼吸事件，分析輪班模式對睡眠健康的影響。
結合 ESS 量表與穿戴式活動量計，客觀評估職業駕駛的日間嗜睡程度與交通安全風險。
基於研究結果提出職場睡眠健康改善建議，包括班次排程優化、睡眠衛教與 OSA 篩檢機制。
FamilyCare Health Monitoring
全家寶是多參數居家睡眠生理量測系統，可同時記錄血氧、脈率、鼻氣流、胸腹呼吸動作、體位與打鼾等參數，提供接近 PSG 等級的居家睡眠檢測（HSAT Level 3）資料。
同時採集 SpO₂、脈率、鼻壓力氣流、胸腹 RIP belt、體位感測器與鼾聲麥克風等多通道訊號。
對比醫院 PSG 金標準，驗證全家寶在 AHI 判定、事件分類的準確度與一致性。
設備操作簡便，適合家庭成員輪流使用，進行全家睡眠健康普篩。
PM2.5 and Eosinophilic COPD
研究細懸浮微粒（PM2.5）暴露與嗜酸性 COPD 的關聯。長期 PM2.5 暴露可誘發氣道嗜酸性發炎，加重 COPD 急性惡化頻率，研究有助於建立環境暴露與呼吸疾病表型的精準對應。
探討 PM2.5 暴露引發氣道嗜酸性球浸潤的免疫路徑，及其與 COPD 急性惡化的劑量-反應關係。
結合空氣品質監測站數據與病患居住地理資訊，建立個人化空污暴露評估模型。
PM10 and Respiratory Disease
分析粗懸浮微粒（PM10）濃度與呼吸道疾病住院、急診就醫的關聯性。PM10 可直接沉積於大氣道引發發炎反應，研究運用時間序列分析量化空污濃度變化對呼吸疾病發生率的短期效應。
運用分佈滯後非線性模型（DLNM）分析 PM10 暴露後不同延遲天數的呼吸道疾病風險。
串聯健保資料庫就醫紀錄與環保署空品監測資料，進行大規模流行病學分析。
Sleep Disordered Breathing & Air Pollution
系列研究探討空氣污染暴露與睡眠呼吸障礙（SDB）的雙向關聯。空污可能透過上呼吸道發炎、鼻阻塞加重 OSA，而 OSA 造成的間歇性缺氧也可能增加個體對空污危害的易感性。
研究空污誘發的上呼吸道黏膜腫脹與 OSA 嚴重度的關聯，以及 OSA 間歇缺氧對空污易感性的影響。
結合居家空氣品質感測器與穿戴式睡眠裝置，同步追蹤環境暴露與睡眠呼吸參數變化。
Asthma Grid Remote Care Platform
與國家高速網路與計算中心合作開發的「氣喘格網」（Asthma Grid），是結合網路格網運算技術與胸腔照護的先驅平台（2004-2006）。提供慢性氣喘病患即時監控病情，並整合氣象與空氣品質等環境資訊，為台灣遠距醫療的早期代表作。
運用國網中心格網（Grid）運算技術，建構高可用性的遠距照護資料處理平台。
即時串聯氣象局、環保署數據，當空氣品質達危險閾值時自動發送預警通知予病患。
病患透過網路回傳尖峰呼氣流速（PEFR）與症狀日誌，醫療團隊即時檢視與回應。
Mobile Asthma Care System
將氣喘格網進化為「氣喘手機照護系統」，於 2006 年與中華電信展開合作。2007 年獲 American Thoracic Society（ATS）年會 Oral Presentation，研究成果刊登於 European Respiratory Journal（ERJ 2011; 37(2):310-317），為台灣手機遠距醫療的先驅。
病患透過手機記錄每日 PEFR 值、用藥情形與症狀，數據即時傳送至醫療端，取代傳統紙本日誌。
與中華電信合作導入行動通訊基礎架構，實現穩定可靠的醫療數據傳輸服務。
ATS 2007 Oral Presentation，ERJ 2011 正式刊登，確立手機遠距氣喘照護的臨床實證價值。
Personalized Pulmonary Rehabilitation
開創以音樂節奏調整步伐的 COPD 居家運動訓練系統（2005 年起）。利用手機播放與個人化步頻匹配的音樂，引導患者在居家環境進行有效的步行運動訓練。成果獲 ATS 2006 Oral Presentation，刊登於 ERJ 2008; 32(3):651-9，並獲得多國專利。
根據六分鐘步行測試結果，個人化設定音樂節拍（BPM），引導 COPD 患者以最佳運動強度步行。
透過手機 App 播放步頻音樂，同時記錄運動距離、時間與心率，實現居家自主訓練管理。
獲中華民國專利（2006/10/01），ATS 2006 Oral Presentation，ERJ 2008 正式刊登。
Home Sleep Monitor (I728839)
專利 I728839 — 居家睡眠監測器，採用全頻譜 AI 呼吸辨識技術，可在居家環境中進行睡眠呼吸事件的自動偵測與分類，提供完整的睡眠呼吸健康評估報告。
整合多種呼吸訊號頻譜特徵，以 AI 演算法辨識正常呼吸、呼吸暫停、淺呼吸與打鼾事件。
裝置自動計算 AHI、ODI 等臨床指標，產出結構化報告供醫師判讀參考。
Olfactory Training System (I893766)
專利 I893766 — 味道多樣化刺激訓練系統。探索嗅覺刺激與慢波睡眠（SWS）期間記憶固化的關聯，透過系統化的嗅覺訓練促進認知功能提升。
研究特定嗅覺刺激在慢波睡眠期間對陳述性記憶再固化（Reconsolidation）的增強效果。
設計多樣化氣味刺激序列與訓練排程，標準化嗅覺訓練流程。
Mind-Body State Analysis (I817090)
專利 I817090 — 身心狀態分析與建議系統。運用 HRV 分析建立個人化的心智模型，評估壓力、焦慮、放鬆等身心狀態，並提供相應的生活型態建議。
以 HRV 時域/頻域參數建構個人化身心狀態模型，量化壓力指數與自律神經平衡狀態。
根據評估結果自動產出呼吸訓練、放鬆技巧與睡眠衛教等個人化建議。
Abnormal Breathing Event Prediction (I814663)
專利 I814663 — 睡眠異常呼吸事件預測系統。運用連續小波轉換（CWT）結合 EfficientNet 深度學習模型，在呼吸事件發生前進行預測，實現從被動偵測到主動預警的範式轉移。
對生理訊號進行連續小波轉換，擷取時間-頻率域特徵圖，捕捉事件前兆的微妙訊號變化。
將 CWT 時頻圖輸入 EfficientNet CNN 模型，在事件發生前數秒至數十秒提出預警。
Precision Sleep Medicine Project (2018-2021)
國科會大型研究計畫「結合人工智慧與物聯網科技發展精準睡眠醫學」（2018/01/01~2021/12/31）。以 AI 與 IoT 為核心技術，建構精準睡眠醫學的完整生態系統。
結合深度學習演算法與物聯網穿戴裝置，建立從數據採集到智慧分析的端到端系統。
在雙和醫院睡眠中心進行臨床驗證，確保研發成果能實際改善臨床診療流程。
Metabolic & Neurodegenerative Care (2021-2024)
國科會計畫「以人工智慧與醫療健康行動大數據翻轉慢性疾病醫療照護與管理」（2021/11/01~2024/10/31）。結合睡眠呼吸健康大數據，發展代謝症候群與神經退化疾病的照護平台。
整合穿戴裝置、電子病歷與生化檢驗數據，建構慢性疾病健康大數據分析平台。
從被動治療轉向主動預防，以 AI 風險預測驅動個人化的慢病管理方案。
Smart Health Agent Project (2025-)
國科會計畫「打造朝向醫療照護典範轉移之智慧健康代理人」（2025/11/01 起）。以AI健康代理人為核心，推動醫療照護從傳統模式向智慧化、個人化的典範轉移。
建構具備多模態感知、推理與決策能力的智慧健康代理人，主動管理個人健康。
從「疾病治療」轉向「健康促進」，由 AI 代理人串聯穿戴裝置、醫療服務與生活型態管理。
Healthy Taiwan Initiative
健康台灣深耕計畫——睡眠心腦生態系方案。以睡眠健康為核心，串聯心血管與腦神經照護，建構完整的睡眠-心-腦健康生態系統。
以睡眠為中心節點，串聯心血管與神經退化疾病的篩檢、預防與照護服務。
推動全台多中心合作，建立睡眠健康照護的國家級基礎架構。
Belun Ring Wearable SpO₂
僅重 6 公克的 Belun 指環式血氧監測儀，為最輕量的居家 OSA 篩檢工具。配戴於手指，睡眠中自動記錄整夜血氧飽和度（SpO₂）與脈率變化，透過 ODI 演算法篩檢睡眠呼吸中止症。
6g 指環設計，醫療級 SpO₂ 感測器，單次充電可記錄 16 小時以上。
數據自動同步至手機 App，圖形化呈現整夜血氧趨勢與去飽和事件。
與雙和醫院睡眠中心合作臨床驗證，確認其在居家 OSA 篩檢的準確度與可靠性。
Rooti Patch ECG
與路提科技合作的 Rooti 貼片式單極導程心電圖，輕薄防水設計可連續配戴。透過 AI 演算法分析 ECG 訊號中的 HRV 與 EDR 特徵，偵測重度 OSA 準確度達 87.8%。
貼片式設計薄如 OK 繃，防水等級適合日常活動，連續記錄 72 小時以上。
自動擷取 HRV、EDR 特徵，以深度學習模型判讀 OSA 事件，無需人工判讀。
產出包含 AHI 估算、心律分析、睡眠結構推估的完整評估報告。
FamilyCare Health Monitor
全家寶多參數居家睡眠檢測系統，提供 HSAT Level 3 等級的居家睡眠檢測服務。同時記錄血氧、脈率、鼻氣流、胸腹呼吸動作、體位與打鼾等參數，提供最完整的居家睡眠生理數據。
SpO₂、脈率、鼻壓力氣流、胸腹 RIP belt、體位感測與鼾聲，完整覆蓋 HSAT 所需通道。
圖示化操作說明，使用者在家即可自行配戴，無需專業人員協助。
數據上傳雲端後由 AI 預處理，再經由睡眠專科醫師最終判讀出具報告。
Sleep Data Cloud Management
安全的睡眠數據雲端管理平台，提供結構化的數據儲存、管理與分析服務。所有穿戴式裝置收集的睡眠生理數據均上傳至雲端，實現跨裝置、跨時段的統一數據管理。
符合醫療資訊安全標準，資料加密傳輸與儲存，確保病患隱私保護。
提供多維度數據視覺化儀表板，呈現長期睡眠趨勢、治療成效追蹤與異常事件統計。
AI Analysis Engine
深度學習驅動的 AI 分析引擎，整合 CNN、LSTM、Transformer 等模型架構，對多模態睡眠生理訊號進行自動分期、事件偵測與風險評估。
結合 CNN 影像辨識、LSTM 時序分析與 Transformer 注意力機制，實現高精度的睡眠訊號分析。
雲端 GPU 加速運算，數據上傳後快速產出分析結果，縮短報告等待時間。
Conversational Expert System
AI 對話式專家系統，以自然語言提供即時睡眠衛教與健康建議。結合知識圖譜與大語言模型，針對個別使用者的睡眠數據給予個人化的衛教內容與生活型態建議。
根據使用者的 AHI、睡眠效率、血氧數據等，產生針對性的睡眠衛教內容。
以對話方式回答睡眠相關疑問，降低醫療知識理解門檻，提升健康識能。
Hemodialysis Radar Monitoring
將毫米波雷達非接觸監測技術應用於血液透析單位。在透析過程中持續監測呼吸與心率，自動偵測低血壓前兆與呼吸異常事件，提升透析安全性。
雷達感測器安裝於透析床上方，免去導線連接，持續追蹤生命徵象。
即時偵測呼吸異常與血壓變化前兆，自動發送預警至護理站。
Cardiology Radar Monitoring
雷達非接觸監測技術在心臟內科的應用，針對心衰竭等心臟疾病患者進行居家生命徵象追蹤，偵測呼吸型態變化以早期預警心衰竭急性惡化。
透過呼吸型態與心率變異度的持續追蹤，早期偵測心衰竭代償失調的徵兆。
患者出院後在家中安裝雷達裝置，實現遠距心臟監護，減少再住院率。
Pulmonary Radar Monitoring
雷達技術應用於胸腔內科，非接觸式偵測呼吸暫停低通氣事件，居家計算 AHI 指標，為 OSA 居家照護提供新的監測方案。
雷達偵測呼吸暫停與淺呼吸事件，居家環境即可計算 AHI 指標。
每夜自動記錄，建立長期 AHI 趨勢圖，追蹤治療成效與疾病變化。
Wistron/MedIMERS Collaboration
與緯創資通（Wistron）及其子公司醫倍思（MedIMERS）合作，開發毫米波雷達非接觸式生命徵象監測產品。合作研究成果發表於 IEEE 國際期刊，並以醫療品質改善獲 NHQA 國家醫療品質獎。
從核心演算法開發到臨床場域驗證的全流程合作，加速雷達醫療產品化進程。
合作研究發表於 IEEE Sensors Journal，並共同獲得 NHQA 國家醫療品質獎。
T-Med Technology Collaboration
與加拿大 T-Med Technology 進行跨國產學合作，共同開發 CPAP 治療相關技術與產品。結合北美市場經驗與台灣 AI 研發能量，推動 OSA 治療設備的智慧化升級。
台加雙邊合作，結合臨床經驗與工程技術，開發新一代 CPAP 智慧功能。
運用 AI 演算法優化 CPAP 壓力調控策略，提升治療舒適度與依從性。
Rooti Technology Collaboration
與路提科技（Rooti Technology）建立長期合作關係，共同進行貼片式 ECG 在居家睡眠檢測的臨床驗證與演算法開發。
在雙和醫院進行 Rooti 貼片 ECG 與 PSG 的頭對頭比較研究，確立臨床應用價值。
雙方合作開發 ECG-based OSA 偵測演算法，持續優化偵測準確度。
Clinical Trial Design & Execution
提供完整的臨床試驗設計與執行服務，包括 IRB 審查協助、研究方案設計、受試者收案、數據管理與統計分析，支援新創企業與醫材廠商的臨床驗證需求。
依據產品特性與法規要求，設計符合 GCP 規範的臨床試驗方案。
統籌雙和醫院等合作醫院的收案與執行，確保研究品質與進度。
Multimodal Health Screening
結合多種感測模態（穿戴式裝置、雷達、問卷、環境數據）的整合型健康篩檢方案。透過 AI 融合分析多來源數據，提供更全面、更精準的睡眠健康評估。
整合指環血氧、貼片心電圖、雷達呼吸與問卷量表，交叉驗證提升篩檢準確度。
AI 根據多維度數據進行風險分層，區分低/中/高風險族群，精準轉介。
Digital Health Alliance
數位健康產學聯盟計畫，獲教育部徵案通過。串聯學術機構、醫療院所與產業界，共同推動睡眠健康相關的數位醫療創新。
建立學術研究與產業需求的對接機制，加速研究成果的商業化與臨床應用。
串聯穿戴裝置商、AI 演算法商、醫療機構與保險公司，建構完整的數位健康服務生態。
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