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那些發生在清晨的風險，往往不是意外 每天清晨，城市慢慢甦醒，街道上的車流一點一滴變得密集。對多數人來說，這只是一天的開始；但對許多計程車司機而言，這早已是工作進行中的一段時光。 在方向盤後，他們必須長時間維持專注，隨時應付變化快速的交通狀況。然而，真正影響駕駛表現的，往往不只是路況或技術，而是前一晚「睡得怎麼樣」。當睡眠品質不佳，特別是存在睡眠呼吸障礙時，警覺性與判斷力可能在不自覺中受到影響。 睡眠不好，為什麼會影響開車？ 道路安全研究中，常提到一個概念── 異常駕駛行為 （Aberrant Driving Behaviors, ADBs），例如急煞、急加速、頻繁變換車道。這些行為不一定源自違規或冒險，有時只是反應變慢、判斷不夠精準的結果。 計程車司機因為長時間、高密度地在都市環境中駕駛，被視為這類風險行為的高風險族群。但過去的研究，多半只看到「開車時發生了什麼」，較少回頭問一句： 前一晚的睡眠，扮演了什麼角色？ 從睡眠到方向盤：一項貼近真實生活的研究 由臺北醫學大學與英國帝國理工學院研究團隊合作的一項前導研究，嘗試補上這個缺口。研究收案 31.

前言：睡不好，可能不是你一個人的問題 當我們談到阻塞型睡眠呼吸中止症（Obstructive Sleep Apnea, OSA），多半會聯想到體重、年齡、下顎結構，或是「打呼很大聲」。 但近年的研究提醒我們：有些影響，其實早在你每天吸進的空氣裡，就已經悄悄累積。 這篇研究從「終身空氣污染暴露」的角度出發，重新檢視空氣品質與睡眠呼吸生理之間的關聯，提供了一個值得深思的新視角。 一、空氣污染，與睡眠呼吸事件「頻率」的關聯 研究發現，長期或短期暴露於多種空氣污染物（特別是 PM₂.₅、PM₁₀、NO₂ 與臭氧 O₃），與多項睡眠呼吸障礙指標呈現顯著相關，包括： AHI（Apnea–Hypopnea Index） ：每小時呼吸暫停與低通氣的次數 ODI（Oxygen Desaturation Index） ：每小時血氧下降的次數 Arousal Index（覺醒指數） ：睡眠中被迫醒來的頻率 簡單來說，空氣污染暴露程度越高，夜間出現呼吸事件、血氧下降與睡眠中斷的機率也越高。 白話比喻 可以把這想成：氣道長期處在「發炎、刺激、易腫脹」的狀態，就像一條原本就

你的大腦，每晚都在進行一場關鍵的「大掃除」 想像你的大腦是一座繁忙的城市。白天，大腦為了應付各種外界的刺激，腦神經元不停運作，累積了大量的「代謝產物」。而到了夜晚的深層睡眠，就像城市的深夜清潔隊開始上工，負責調節並清除 與神經退化病理相關的蛋白質標記 ——特別是與阿茲海默症風險相關的 β-類澱粉蛋白（Aβ42）和 Tau 蛋白。 但如果這支清潔隊每隔幾分鐘就被迫停工呢？ 這正是「阻塞性睡眠呼吸中止症（OSA）」患者每夜可能面臨的困境之一。 研究怎麼做的？ 台北醫學大學雙和醫院睡眠中心的研究團隊，針對 36 位疑似 OSA 的受試者進行了一項精密的前導研究，並將成果發表於國際期刊《Frontiers in Neurology》。 研究分兩階段進行： 第一階段：睡眠實驗室的完整監測  受試者在睡眠中心接受整夜的多項睡眠生理檢查（PSG），記錄腦波、呼吸氣流、血氧濃度、以及每一次的「微覺醒」事件。 第二階段：血液中的失智風險標記  隔日清晨固定時間抽血，運用超敏感的免疫磁減量技術（IMR），檢測血漿中的 Aβ42 與 T-Tau 蛋白濃度。這兩種蛋白的

前言：睡得著，不等於睡得好 在台灣，隨著高齡化社會的來臨，「失智症」已成為許多家庭高度關注的健康議題。我們往往把努力放在飲食、運動或社交活動，卻容易忽略一件看似理所當然、卻佔據人生三分之一時間的事——睡眠品質。更值得警惕的是：有些人自覺「睡得著、也睡得久」，但大腦其實整晚在被迫反覆「短暫醒來」。你不一定記得這些片刻，但睡眠結構可能已被切得支離破碎。 近年來，一項以北台灣人群為研究對象的論文，探討睡眠呼吸障礙（sleep-disordered breathing, SDB）、大腦覺醒反應（arousal response）與輕度認知障礙（mild cognitive impairment, MCI）之間的關聯。研究結果提醒我們： 睡覺打呼不只是噪音問題，而可能是一場長期干擾大腦修復與認知功能的隱形戰爭。 一、核心三角關係：研究中的三大主角 要理解這項研究的臨床與公共衛生意義，必須先釐清三個關鍵概念。 A. 睡眠呼吸障礙（SDB）：不只是打呼 睡眠呼吸障礙最常見的形式是阻塞性睡眠呼吸中止症（OSA）。患者在睡眠時，由於上呼吸道反覆塌陷，導致呼吸變淺或

無線雷達結合AI，從睡眠呼吸預測心臟衰竭風險 想像一下：你躺在病床上，什麼線都不用貼、什麼儀器都不用戴，床前一台小小的裝置靜靜地「看著」你睡覺。隔天早上，這套系統所提供的呼吸分析結果，可能為醫師揭示 心臟功能正在承受額外負擔的風險線索 。 這不是科幻電影，而是台北醫學大學雙和醫院心臟科與睡眠中心團隊在 2025 年發表於《IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine》的最新研究成果。 研究團隊結合 無線雷達技術 與 深度學習演算法 ，僅憑「觀察病人睡覺時的呼吸起伏」，就能預測心臟功能的好壞。這項發現，為心臟病患者的長期監測開啟了一扇嶄新的大門。 你的呼吸，正在洩漏心臟的秘密 為什麼只要觀察呼吸，就能推測心臟的功能狀態？ 這要從心臟衰竭患者常見的一種呼吸異常說起—— 週期性呼吸（Periodic Breathing） 。 當心臟的幫浦功能下降，血液循環變慢，大腦接收到的氧氣與二氧化碳訊號就會產生「延遲」。這種延遲會讓呼吸中樞產生「過度反應」：先是大口喘氣，接著又幾乎

從一口呼氣，看懂睡眠呼吸中止與代謝的隱藏連結 每天清晨，當你睜開雙眼、伸展懶腰時，身體其實已經悄悄完成了一整晚的代謝運算──而那份結果，可能就藏在你呼出的那一口氣裡。 台北醫學大學雙和醫院睡眠中心的研究團隊，於 2025 年發表於國際期刊《BMC Pulmonary Medicine》的研究中，首度以「 睡前—睡後呼氣丙酮濃度差值 」這項非侵入性生物標記，探索阻塞型睡眠呼吸中止症（obstructive sleep apnea, OSA）與夜間代謝表現之間的關聯。 本研究所提及的「夜間代謝節奏」，指的是 夜間脂質動員與酮體生成相關的代謝訊號變化趨勢，而非實際脂肪燃燒總量 。 研究結果揭示了一個值得深思的現象： 隨著 OSA 嚴重度增加，整夜所呈現的「 呼氣丙酮過夜變化量 」明顯下降，甚至由正轉負——這暗示著，與夜間脂肪動員與酮體生成相關的代謝訊號，可能在睡眠呼吸障礙中受到干擾。 丙酮：來自肝臟的夜間代謝訊號 要理解這項研究的意義，必須先認識一位低調卻關鍵的代謝信使── 丙酮（acetone） 。 當人體進入夜間睡眠、處於相對禁食狀態時，胰島素濃度